In den letzten Jahren wurde viel in dem Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz im Produktionsumfeld geforscht, eines der f\u00fchrenden Institute ist hierbei das Fraunhofer IAO und IPA. Die Forscher identifizieren die relevanten Werkzeuggruppen der k\u00fcnstlichen Intelligenz (Text- und Sprachverarbeitung, Wissensrepr\u00e4sentation und Semantik, Bild- und Tonverarbeitung, Aktionsplanung und Optimierung, Multidimensionale Mustererkennung, Emotionserkennung und Absichtsanalyse) und bewerten die Relevanz f\u00fcr die Anwendungsfelder in der Produktion (Instandhaltung, Digitale Assistenzsysteme, Qualit\u00e4tsmanagement und \u2013kontrolle, Logistik, Prozessoptimierung, Automatisierungstechnik, Ressourcenplanung und Produkt- und Prozessentwicklung). Damit ist ein Framework gegeben, aus dem sich die Anbieter aber auch die Anwender die f\u00fcr sie relevantesten Themen ableiten k\u00f6nnen.<\/p>\n
Wie ist das Thema nun in der Praxis angekommen und wie sch\u00e4tzen Entscheider die Bedeutung der k\u00fcnstlichen Intelligenz ein? Eine Studie von Adesso kommt zu dem Ergebnis, dass fast 90% der Entscheider glauben, dass KI Wettbewerbsvorteile bringt und nur 6% der Entscheider glauben, dass KI ein \u00fcberbewertetes Hype-Thema ist. Auf der anderen Seite sehen die Entscheider aber den aktuellen Stand kritisch: 80% der Entscheider sind der Meinung, dass der Einsatz von KI heute noch in seinen Anf\u00e4ngen steckt und mehr als 50% sehen Widerst\u00e4nde im Unternehmen gegen\u00fcber KI-L\u00f6sungen. Insbesondere f\u00fcr Unternehmen aus den Bereichen Automatisierungstechnik, Antriebstechnik oder Elektronik, die eine durchdachte und marktorientierte KI-Strategie haben, k\u00f6nnen sich Wettbewerbsvorteile ergeben. Auch die Attraktivit\u00e4t f\u00fcr Mitarbeiter steigt, das Employer Branding profitiert.<\/p>\n
Viele Unternehmen sind schon im Bereich K\u00fcnstliche Intelligenz aktiv und bieten hier L\u00f6sungen f\u00fcr die produzierende Industrie an. Dabei sind verschiedenste Akteure aktiv \u2013 grob unterscheiden kann man zwischen den klassischen IT-Anbietern (wie IBM, Oracle, Microsoft), den etablierten Automatisierungstechnikern (wie Siemens, Weidm\u00fcller, Honeywell) aber auch einer Vielzahl von Startups in diesem Bereich, die sich mit hoch-innovativen Produkten und L\u00f6sungen oft auf ein Nischenthema fokussieren.<\/p>\n
F\u00fcr Anbieter im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz ist einer der Bottlenecks f\u00fcr die Unternehmensentwicklung ganz klar die Verf\u00fcgbarkeit von Mitarbeitern, die das notwendige Know-How und Begeisterung f\u00fcr KI mitbringen. Auf einem prinzipiell schon engen Markt an IT-Fachkr\u00e4ften entsteht so ein zus\u00e4tzlicher Bedarf an hochqualifizierten Mitarbeitern. Hinzu kommt, dass neben IT-Kenntnissen im Idealfall auch Kenntnisse aus dem Automatisierungs- \/ Produktionsumfeld gefragt sind, um die Use Cases so relevant wie m\u00f6glich zu gestalten. Im Rahmen der Personal- und Organisationsentwicklung besitzt HR hier nat\u00fcrlich auch die Aufgabe, die m\u00f6glichen Widerst\u00e4nde im Unternehmen \u2013 am besten mit voller Unterst\u00fctzung des Managements \u2013 auszur\u00e4umen und die Benefits f\u00fcr das Unternehmen als Ganzes und jeden Mitarbeiter im Einzelnen herauszuarbeiten.<\/p>\n
K\u00fcnstliche Intelligenz ist ein m\u00e4chtiges Werkzeug und kann dazu beitragen, neue Gesch\u00e4ftsfelder zu erschlie\u00dfen, wettbewerbsf\u00e4higer zu werden und die Profitabilit\u00e4t zu erh\u00f6hen. Bevor die k\u00fcnstliche Intelligenz zum Einsatz kommt, ist allerdings die menschliche Intelligenz gefragt: was wollen wir erreichen, wie kommen wir dort hin und mit wem wollen wir unsere Ziele umsetzen. Das sind die zentralen Fragen, die sich jedes Unternehmen und jeder strategisch denkende Manager beantworten sollte.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz hat mittlerweile Einzug in fast alle Lebensbereiche gefunden, oft unbemerkt von den Menschen. Sei es im Bereich Autonomes Fahren, bei intelligenten Chatbots, bei der Analyse von Kaufpr\u00e4ferenzen und Kundenverhalten, bei der Bilderkennung oder bei der Entwicklung von neuen medizinischen Wirkstoffen, \u00fcberall arbeiten Systeme, die man unter dem Begriff k\u00fcnstliche Intelligenz zusammenfassen kann. Auch in der Elektroindustrie und Automatisierungstechnik hat die k\u00fcnstliche Intelligenz das Potential, einer der gro\u00dfen Wachstumstreiber und differenzierenden Faktoren zu werden. ","protected":false},"author":11,"featured_media":11421,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[9],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\t\n\t\n\t\n\n\n\t\n\t\n\t\n